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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GPT-6.1 Terra

平均スコアは 8.6 vs 8.6 でほぼ同等です。 GPT-6.1 Terra の benchmark コストが低く、$0.184 vs $1.204 です。 GPT-6.1 Terra の方が高速で、4.08s vs 61.58s です、成功率は 69.6% vs 84.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#78
合計出力トークン
908,171
応答時間(平均)
61.58s
合計コスト
$1.204
順位
#79
合計出力トークン
4,906
応答時間(平均)
4.08s
合計コスト
$0.184
おすすめモデル GPT-6.1 Terra

ここでは最高スコア(8.6)で、DeepSeek V4.1 Flash (max) より約 6.6 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max リリース: 2026-09-10 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none リリース: 2026-10-26
スコア 8.6 8.6
順位 #78 #79
信頼性 9.4 10.0
一貫性 9.3 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 69.6% 84.1%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.715 1.021
合計コスト $1.204 $0.184
入力価格 $0.013 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $1.320 / 1M $5.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.013 / 1M $0.050 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $1.250 / 1M
合計入力トークン 414,054 159,129
出力トークン 7,635 4,906
推論トークン 900,536 0
応答時間(平均) 61.58s 4.08s
応答時間(最大) 335.08s 40.32s
応答時間(合計) 1416.24s 93.75s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 DeepSeek V4.1 Flash

max
コスト
$0.066
時間
211.0s
トークン
54,712 tok

#79 GPT-6.1 Terra

none
コスト
$0.017
時間
36.8s
トークン
3,297 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0

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