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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

MiMo-V2.6-Pro (medium) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.3 です。 MiMo-V2.6-Pro (medium) の benchmark コストが低く、$0.477 vs $0.537 です。 DeepSeek V4.1 Flash (max) の方が高速で、61.35s vs 147.50s です、成功率は 68.2% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#65
合計出力トークン
871,126
応答時間(平均)
61.35s
合計コスト
$0.537
順位
#61
合計出力トークン
502,443
応答時間(平均)
147.50s
合計コスト
$0.477
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (max)

スコアはここでの最高値に近く(8.3 vs 8.4)、MiMo-V2.6-Pro (medium) より約 2.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max リリース: 2026-09-10 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium リリース: 2026-09-22
スコア 8.3 8.4
順位 #65 #61
信頼性 9.1 9.4
一貫性 9.2 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 77.3%
不安定なテスト 2 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.829 3.666
合計コスト $0.537 $0.477
入力価格 $0.150 / 1M $0.435 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.870 / 1M
合計入力トークン 89,024 90,486
出力トークン 5,558 6,569
推論トークン 865,568 495,874
応答時間(平均) 61.35s 147.50s
応答時間(最大) 335.08s 904.91s
応答時間(合計) 1349.61s 3245.08s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 1.02T 総数 (42B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 DeepSeek V4.1 Flash

max
コスト
$0.066
時間
211.0s
トークン
54,712 tok

#61 MiMo-V2.6-Pro

medium
コスト
$0.012
時間
185.6s
トークン
13,493 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

クイック比較

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