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Qwen3.8 Max (0902) (low) vs Grok 4.6 (high)

平均スコアは 8.6 vs 8.5 でほぼ同等です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の benchmark コストが低く、$1.131 vs $2.629 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の方が高速で、29.07s vs 87.48s です、成功率は 85.5% vs 82.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#63
合計出力トークン
88,923
応答時間(平均)
29.07s
合計コスト
$1.131
順位
#64
合計出力トークン
312,614
応答時間(平均)
87.48s
合計コスト
$2.629
おすすめモデル Qwen3.8 Max (0902) (low)

ここでは最高スコア(8.6)で、Grok 4.6 (high) より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low リリース: 2026-09-07 Grok 4.6 Grok 4.6 high リリース: 2026-08-12
スコア 8.6 8.5
順位 #63 #64
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 85.5% 82.6%
不安定なテスト 3 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.283 13.833
合計コスト $1.131 $2.629
入力価格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 298,682 376,233
出力トークン 8,374 6,687
推論トークン 80,549 305,927
応答時間(平均) 29.07s 87.48s
応答時間(最大) 207.79s 618.49s
応答時間(合計) 668.66s 2012.15s
パラメータ 2.4T 総数 (~100B アクティブ) ~1.7T 総数 (~170B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Qwen3.8 Max (0902)

low
コスト
$0.014
時間
41.2s
トークン
2,421 tok

#64 SpaceXAI: Grok 4.6

high
コスト
$0.107
時間
265.1s
トークン
18,001 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404
Grok 4.6 10.0 10.0 100.0% 0 102.20s 9,579 379 51,829

クイック比較

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