- 順位
- #97
- 合計出力トークン
- 324,857
- 応答時間（平均）
- 12.39s
- 合計コスト
- $0.190
Muse Ember (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)
平均スコアは 8.5 vs 8.6 でほぼ同等です。 Muse Ember (medium) の benchmark コストが低く、$0.190 vs $1.131 です。 Muse Ember (medium) の方が高速で、12.39s vs 29.07s です、成功率は 75.4% vs 85.5% です。
比較対象モデル
- 順位
- #95
- 合計出力トークン
- 88,923
- 応答時間（平均）
- 29.07s
- 合計コスト
- $1.131
おすすめモデル
Muse Ember (medium)
ここでは最高スコア（8.5）で、Qwen3.8 Max (0902) (low) より約 6.0 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Muse Ember Muse Ember medium | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low |
|---|---|---|
| スコア | 8.5 | 8.6 |
| 順位 | #97 | #95 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.2 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 75.4% | 85.5% |
| 不安定なテスト | 5 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 1.266 | 6.283 |
| 合計コスト | $0.190 | $1.131 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.004 / 1M | $0.250 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 1M | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 274,381 | 298,682 |
| 出力トークン | 12,835 | 8,374 |
| 推論トークン | 312,022 | 80,549 |
| 応答時間（平均） | 12.39s | 29.07s |
| 応答時間（最大） | 75.32s | 207.79s |
| 応答時間（合計） | 285.08s | 668.66s |
| パラメータ | ~150B 総数 (~10B アクティブ) | 2.4T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#97 Muse Ember
medium- コスト
- $0.003
- 時間
- 10.0s
- トークン
- 5,136 tok
#95 Qwen3.8 Max (0902)
low- コスト
- $0.014
- 時間
- 41.2s
- トークン
- 2,421 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 47.20s | 150,276 | 2,648 | 2,320 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 136.04s | 194,728 | 2,052 | 11,006 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 798 | 234 | 4,163 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.72s | 984 | 212 | 1,854 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.94s | 7,410 | 1,074 | 25,110 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.42s | 8,127 | 485 | 17,404 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.77s | 94,000 | 5,591 | 12,180 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.88s | 74,767 | 4,562 | 29,335 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 3.39s | 7,215 | 328 | 4,360 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,938 | 261 | 2,254 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 35.64s | 873 | 1,370 | 161,711 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 34.93s | 1,014 | 45 | 13,881 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.37s | 522 | 191 | 1,946 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.91s | 594 | 120 | 820 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 7.3 | 6.0 | 83.3% | 1 | 3.38s | 759 | 179 | 4,108 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 855 | 90 | 866 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 16.70s | 786 | 817 | 85,919 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 930 | 275 | 1,248 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.09s | 11,514 | 288 | 1,121 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.73s | 8,463 | 249 | 126 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Ember | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.98s | 228 | 115 | 9,084 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.28s | 282 | 23 | 1,755 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Particle-1mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowMuse EmbermediumvsGrok 4.6highQwen3.8 Max (0902)lowvsGrok 4.6highClaude Sonnet 5.5highvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Haiku 5.5lowvsMuse EmbermediumGPT-6.1 TerranonevsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Haiku 5.5maxvsMuse EmbermediumClaude Sonnet 5mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Sonnet 5.5highvsMuse EmbermediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Fable 5.2lowvsMuse EmbermediumMuse EmbermediumvsGPT-6.1 Terranone