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GPT-6 Sol (low) vs Qwen3.8 27B (high)

平均スコアは 8.4 vs 8.4 でほぼ同等です。 GPT-6 Sol (low) の benchmark コストが低く、$0.273 vs ~$0.287 です。 GPT-6 Sol (low) の方が高速で、6.92s vs 167.89s です、成功率は 86.4% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#68
合計出力トークン
11,677
応答時間(平均)
6.92s
合計コスト
$0.273
順位
#65
合計出力トークン
656,635
応答時間(平均)
167.89s
合計コスト
~$0.287
おすすめモデル GPT-6 Sol (low)

ここでは最高スコア(8.4)で、Qwen3.8 27B (high) より約 24.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low リリース: 2026-09-23 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high リリース: 2026-08-14
スコア 8.4 8.4
順位 #68 #65
信頼性 10.0 9.6
一貫性 8.5 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 77.3%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.604 ~1.792
合計コスト $0.273 ~$0.287
入力価格 $2.000 / 1M 該当なし
出力価格 $10.000 / 1M 該当なし
合計入力トークン 77,882 100,179
出力トークン 4,047 904
推論トークン 7,630 655,731
応答時間(平均) 6.92s 167.89s
応答時間(最大) 17.91s 640.85s
応答時間(合計) 152.17s 3693.54s
パラメータ ~2T 総数 (~150B アクティブ) 27.3B
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 GPT-6 Sol

low
コスト
$0.018
時間
17.4s
トークン
1,850 tok

#65 Qwen3.8 27B

high
コスト
~$0.008
時間
270.1s
トークン
18,963 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

クイック比較

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