- 順位
- #304
- 合計出力トークン
- 3,627
- 応答時間（平均）
- 4.16s
- 合計コスト
- $0.024
GPT-4o-mini vs Qwen3 Coder Next
GPT-4o-mini が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.024 vs $0.067 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、4.16s vs 19.73s です、成功率は 21.7% vs 24.6% です。
比較対象モデル
- 順位
- #308
- 合計出力トークン
- 45,168
- 応答時間（平均）
- 19.73s
- 合計コスト
- $0.067
おすすめモデル
GPT-4o-mini
ここでは最高スコア（5.0）で、Qwen3 Coder Next より約 2.8 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 4.9 |
| 順位 | #304 | #308 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.9 | 9.7 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 21.7% | 24.6% |
| 不安定なテスト | 0 | 1 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.480 | 1.300 |
| 合計コスト | $0.024 | $0.067 |
| 入力価格 | $0.150 / 1M | $0.120 / 1M |
| 出力価格 | $0.600 / 1M | $0.800 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.075 / 1M | $0.070 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 145,180 | 250,329 |
| 出力トークン | 3,627 | 45,168 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 4.16s | 19.73s |
| 応答時間（最大） | 39.99s | 208.38s |
| 応答時間（合計） | 70.70s | 355.09s |
| パラメータ | ~8B | 80B 総数 (3B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#304 GPT-4o-mini
none- コスト
- $0.001
- 時間
- 6.6s
- トークン
- 742 tok
#308 Qwen3 Coder Next
none
無効なSVG
- コスト
- $0.058
- 時間
- 246.3s
- トークン
- 64,126 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.99s | 92,035 | 714 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 208.38s | 116,102 | 33,360 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 645 | 1,321 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,442 | 621 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.86s | 107,180 | 8,541 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 246 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 871ms | 762 | 26 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 498 | 152 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.78s | 684 | 63 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.34s | 678 | 571 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 8,364 | 255 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 601ms | 216 | 12 | 0 |
クイック比較
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KAT Coder AIR V2.5lowvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Mercury 2.5 PreviewlowvsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsQwen3 Coder NextnoneKAT Coder AIR V2.5mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5lowvsGPT-4o-mininone