- 順位
- #300
- 合計出力トークン
- 386,824
- 応答時間（平均）
- 63.06s
- 合計コスト
- $0.092
Laguna S 2.1 (medium) vs Qwen3 Coder Next
Laguna S 2.1 (medium) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.067 vs $0.092 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、19.73s vs 63.06s です、成功率は 24.6% vs 24.6% です。
比較対象モデル
- 順位
- #308
- 合計出力トークン
- 45,168
- 応答時間（平均）
- 19.73s
- 合計コスト
- $0.067
おすすめモデル
Qwen3 Coder Next
スコアはここでの最高値に近く（4.9 vs 5.0）、Laguna S 2.1 (medium) より約 3.2 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 無料で利用可能 | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 4.9 |
| 順位 | #300 | #308 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.5 | 9.7 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 24.6% | 24.6% |
| 不安定なテスト | 4 | 1 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 1.987 | 1.300 |
| 合計コスト | $0.092 | $0.067 |
| 入力価格 | $0.090 / 1M | $0.120 / 1M |
| 出力価格 | $0.180 / 1M | $0.800 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.009 / 1M | $0.070 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 230,291 | 250,329 |
| 出力トークン | 99,030 | 45,168 |
| 推論トークン | 287,794 | 0 |
| 応答時間（平均） | 63.06s | 19.73s |
| 応答時間（最大） | 560.31s | 208.38s |
| 応答時間（合計） | 1450.31s | 355.09s |
| パラメータ | 118B 総数 (8B アクティブ) | 80B 総数 (3B アクティブ) |
| 公開状況 | 重み公開 | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#300 Laguna S 2.1
medium- コスト
- $0.001
- 時間
- 4.0s
- トークン
- 867 tok
#308 Qwen3 Coder Next
none
無効なSVG
- コスト
- $0.058
- 時間
- 246.3s
- トークン
- 64,126 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 208.38s | 116,102 | 33,360 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.31s | 645 | 1,321 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 | |
| Qwen3 Coder Next | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.22s | 7,442 | 621 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.86s | 107,180 | 8,541 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 246 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 871ms | 762 | 26 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.34s | 498 | 152 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.78s | 684 | 63 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.34s | 678 | 571 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 8,364 | 255 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 601ms | 216 | 12 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Laguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Apodex 1.1 Mininone無料で利用可能vsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Laguna S 2.1medium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Dots 3 Note Previewnone無料で利用可能vsLaguna S 2.1medium無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Mistral Small 4nonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能KAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Mercury 2.5 PreviewlowvsQwen3 Coder Nextnone