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Nemotron 3 Super (medium) vs GPT-6 Luna

Nemotron 3 Super (medium) が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.5 です。 GPT-6 Luna の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.081 です。 GPT-6 Luna の方が高速で、20.48s vs 56.40s です、成功率は 42.0% vs 40.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#324
合計出力トークン
137,691
応答時間(平均)
56.40s
合計コスト
$0.081
順位
#328
合計出力トークン
6,855
応答時間(平均)
20.48s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル GPT-6 Luna

スコアはここでの最高値に近く(5.5 vs 5.5)、Nemotron 3 Super (medium) より約 3.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium リリース: 2026-03-11 無料で利用可能 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none リリース: 2026-09-23
スコア 5.5 5.5
順位 #324 #328
信頼性 9.5 9.9
一貫性 8.5 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 40.6%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.004 0.367
合計コスト $0.081 $0.026
入力価格 $0.080 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.450 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 229,346 222,357
出力トークン 18,597 6,855
推論トークン 129,338 0
応答時間(平均) 56.40s 20.48s
応答時間(最大) 431.98s 98.62s
応答時間(合計) 1184.46s 470.96s
パラメータ 120B 総数 (12B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 Nemotron 3 Super

medium
コスト
$0.000
時間
272.6s
トークン
5,296 tok

#328 GPT-6 Luna

none
コスト
$0.002
時間
26.0s
トークン
3,235 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

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