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Nemotron 3 Super (medium) vs GPT-6 Luna

Nemotron 3 Super (medium) が平均スコアでリードし、5.7 vs 5.6 です。 GPT-6 Luna の benchmark コストが低く、$0.012 vs $0.054 です。 GPT-6 Luna の方が高速で、19.08s vs 52.31s です、成功率は 40.9% vs 42.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#249
合計出力トークン
115,574
応答時間(平均)
52.31s
合計コスト
$0.054
順位
#260
合計出力トークン
5,508
応答時間(平均)
19.08s
合計コスト
$0.012
おすすめモデル GPT-6 Luna

スコアはここでの最高値に近く(5.6 vs 5.7)、Nemotron 3 Super (medium) より約 4.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium リリース: 2026-03-11 無料で利用可能 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none リリース: 2026-09-23
スコア 5.7 5.6
順位 #249 #260
信頼性 9.1 9.9
一貫性 8.9 8.1
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 40.9% 42.4%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.004 0.164
合計コスト $0.054 $0.012
入力価格 $0.080 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.450 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 81,438 87,216
出力トークン 17,674 5,508
推論トークン 97,900 0
応答時間(平均) 52.31s 19.08s
応答時間(最大) 431.98s 98.62s
応答時間(合計) 1046.21s 419.83s
パラメータ 120B 総数 (12B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#249 Nemotron 3 Super

medium
コスト
$0.000
時間
272.6s
トークン
5,296 tok

#260 GPT-6 Luna

none
コスト
$0.002
時間
26.0s
トークン
3,235 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

クイック比較

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