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Nemotron 3.5 Lightning (medium) vs GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.1 です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.029 vs $0.156 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、1.50s vs 70.11s です、成功率は 48.5% vs 36.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#234
合計出力トークン
760,441
応答時間(平均)
70.11s
合計コスト
$0.156
順位
#221
合計出力トークン
6,709
応答時間(平均)
1.50s
合計コスト
$0.029
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

ここでは最高スコア(5.4)で、Nemotron 3.5 Lightning (medium) より約 5.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium リリース: 2026-08-11 無料で利用可能 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09
スコア 5.1 5.4
順位 #234 #221
信頼性 9.9 10.0
一貫性 6.0 8.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 48.5% 36.4%
不安定なテスト 11 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 2.357
合計コスト $0.156 $0.029
入力価格 $0.080 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.200 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 126,330 101,332
出力トークン 165,702 6,709
推論トークン 594,739 0
応答時間(平均) 70.11s 1.50s
応答時間(最大) 437.11s 10.57s
応答時間(合計) 1542.52s 33.05s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Nemotron 3.5 Lightning

medium
コスト
$0.000
時間
130.5s
トークン
6,750 tok

#221 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

クイック比較

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