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Nemotron 3.5 Lightning (low) vs GPT-4o-mini

GPT-4o-mini が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.8 です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.010 vs $0.140 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、1.92s vs 59.81s です、成功率は 42.4% vs 22.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#320
合計出力トークン
665,174
応答時間(平均)
59.81s
合計コスト
$0.140
順位
#313
合計出力トークン
2,913
応答時間(平均)
1.92s
合計コスト
$0.010
おすすめモデル GPT-4o-mini

ここでは最高スコア(5.0)で、Nemotron 3.5 Lightning (low) より約 14.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning low リリース: 2026-08-11 無料で利用可能 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none リリース: 2024-07-18
スコア 4.8 5.0
順位 #320 #313
信頼性 9.8 10.0
一貫性 6.8 9.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 42.4% 22.7%
不安定なテスト 9 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.195
合計コスト $0.140 $0.010
入力価格 $0.080 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.200 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 138,792 53,145
出力トークン 142,972 2,913
推論トークン 522,202 0
応答時間(平均) 59.81s 1.92s
応答時間(最大) 312.21s 7.58s
応答時間(合計) 1315.80s 30.71s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) ~8B
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#320 Nemotron 3.5 Lightning

low
コスト
$0.000
時間
32.2s
トークン
6,089 tok

#313 GPT-4o-mini

none
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3.5 Lightning 4.0 7.8 11.1% 1 224.42s 7,522 72,614 262,558
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

クイック比較

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