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AI BENCHY
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Kimi K2.7 Code (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均スコアは 7.4 vs 7.5 でほぼ同等です。 Kimi K2.7 Code (medium) の benchmark コストが低く、$0.709 vs $0.982 です。 Kimi K2.7 Code (medium) の方が高速で、80.09s vs 113.28s です、成功率は 63.6% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#92
合計出力トークン
239,546
応答時間(平均)
80.09s
合計コスト
$0.709
順位
#87
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
おすすめモデル Kimi K2.7 Code (medium)

この比較で最も高いスコア(7.4)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium リリース: 2026-06-12 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.4 7.5
順位 #92 #87
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 7.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 75.8%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 7.096 8.217
合計コスト $0.709 $0.982
入力価格 $0.710 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $3.500 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 72,085 111,644
出力トークン 57,453 16,113
推論トークン 182,093 598,796
応答時間(平均) 80.09s 113.28s
応答時間(最大) 365.80s 1026.43s
応答時間(合計) 1681.85s 2492.26s
パラメータ 1T 総数 (32B アクティブ) 27B
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
コスト
$0.025
時間
138.0s
トークン
6,093 tok

#87 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

クイック比較

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