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Kimi K2.5 (medium) vs GLM 5.1

GLM 5.1 が平均スコアでリードし、6.5 vs 6.4 です。 GLM 5.1 の benchmark コストが低く、$0.451 vs $0.841 です。 GLM 5.1 の方が高速で、11.10s vs 125.76s です、成功率は 60.9% vs 47.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-05

比較対象モデル

順位
#211
合計出力トークン
241,096
応答時間(平均)
125.76s
合計コスト
$0.841
順位
#203
合計出力トークン
20,076
応答時間(平均)
11.10s
合計コスト
$0.451
おすすめモデル GLM 5.1

ここでは最高スコア(6.5)で、Kimi K2.5 (medium) より約 1.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium リリース: 2026-01-27 GLM 5.1 GLM 5.1 none リリース: 2026-04-07
スコア 6.4 6.5
順位 #211 #203
信頼性 9.6 10.0
一貫性 7.1 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 47.8%
不安定なテスト 8 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.085 3.478
合計コスト $0.841 $0.451
入力価格 $0.450 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $2.250 / 1M $4.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.070 / 1M $0.260 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 292,271 258,956
出力トークン 55,025 20,076
推論トークン 186,071 0
応答時間(平均) 125.76s 11.10s
応答時間(最大) 566.79s 107.19s
応答時間(合計) 2137.84s 255.39s
パラメータ 1T 総数 (32B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
コスト
$0.030
時間
58.6s
トークン
8,683 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

クイック比較

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