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LongCat 2.0 vs Qwen3.6 27B (medium)

Qwen3.6 27B (medium) が平均スコアでリードし、6.5 vs 6.4 です。 LongCat 2.0 の benchmark コストが低く、$0.044 vs $1.045 です。 LongCat 2.0 の方が高速で、5.17s vs 106.06s です、成功率は 40.9% vs 60.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#157
合計出力トークン
9,375
応答時間(平均)
5.17s
合計コスト
$0.044
順位
#150
合計出力トークン
272,573
応答時間(平均)
106.06s
合計コスト
$1.045
おすすめモデル LongCat 2.0

スコアはここでの最高値に近く(6.4 vs 6.5)、Qwen3.6 27B (medium) より約 23.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none リリース: 2026-07-20 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium リリース: 2026-04-20
スコア 6.4 6.5
順位 #157 #150
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 40.9% 60.6%
不安定なテスト 2 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.549 7.448
合計コスト $0.044 $1.045
入力価格 $0.300 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $3.600 / 1M
合計入力トークン 108,752 106,176
出力トークン 9,375 33,013
推論トークン 0 239,560
応答時間(平均) 5.17s 106.06s
応答時間(最大) 48.38s 1085.11s
応答時間(合計) 113.83s 2333.36s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 27B
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 LongCat 2.0

none
コスト
$0.027
時間
411.7s
トークン
22,283 tok

#150 Qwen3.6 27B

medium
コスト
$0.009
時間
39.6s
トークン
3,090 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367

クイック比較

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