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LongCat 2.0 (high) vs Qwen3.8 27B (medium)

LongCat 2.0 (high) が平均スコアでリードし、7.3 vs 7.2 です。 Qwen3.8 27B (medium) の benchmark コストが低く、~$0.073 vs $0.569 です。 Qwen3.8 27B (medium) の方が高速で、40.09s vs 151.67s です、成功率は 53.6% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#136
合計出力トークン
404,635
応答時間(平均)
151.67s
合計コスト
$0.569
順位
#141
合計出力トークン
170,696
応答時間(平均)
40.09s
合計コスト
~$0.073
おすすめモデル Qwen3.8 27B (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.2 vs 7.3)、LongCat 2.0 (high) より約 7.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 high リリース: 2026-07-20 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B medium リリース: 2026-08-14 無料で利用可能
スコア 7.3 7.2
順位 #136 #141
信頼性 10.0 9.7
一貫性 8.5 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 53.6% 66.7%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.681 ~0.520
合計コスト $0.569 ~$0.073
入力価格 $0.300 / 1M 該当なし
出力価格 $1.200 / 1M 該当なし
合計入力トークン 275,080 277,164
出力トークン 32,447 1,913
推論トークン 372,188 168,783
応答時間(平均) 151.67s 40.09s
応答時間(最大) 941.66s 214.63s
応答時間(合計) 3488.43s 881.89s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 27.3B
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#136 LongCat 2.0

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

#141 Qwen3.8 27B

medium
コスト
~$0.002
時間
43.4s
トークン
2,956 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 7.8 9.3 66.7% 0 505.33s 6,913 244 192,377
Qwen3.8 27B 10.0 10.0 100.0% 0 40.50s 7,893 585 26,808

クイック比較

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