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AI BENCHY
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KAT-Coder-Air V2.5 (high) vs Qwen3.5-122B-A10B

平均スコアは 5.6 vs 5.7 でほぼ同等です。 KAT-Coder-Air V2.5 (high) の benchmark コストが低く、$0.077 vs $0.283 です。 Qwen3.5-122B-A10B の方が高速で、12.93s vs 15.87s です、成功率は 42.4% vs 33.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#220
合計出力トークン
114,654
応答時間(平均)
15.87s
合計コスト
$0.077
順位
#218
合計出力トークン
88,459
応答時間(平均)
12.93s
合計コスト
$0.283
おすすめモデル KAT-Coder-Air V2.5 (high)

ここでは最高スコア(5.6)で、Qwen3.5-122B-A10B より約 3.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high リリース: 2026-07-14 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none リリース: 2026-02-24
スコア 5.6 5.7
順位 #220 #218
信頼性 9.8 10.0
一貫性 8.1 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 42.4% 33.3%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.091 4.182
合計コスト $0.077 $0.283
入力価格 $0.150 / 1M $0.290 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $2.400 / 1M
合計入力トークン 50,423 241,575
出力トークン 4,144 88,459
推論トークン 110,510 0
応答時間(平均) 15.87s 12.93s
応答時間(最大) 118.35s 212.63s
応答時間(合計) 349.16s 284.39s
パラメータ ~35B 総数 (~3B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 KAT-Coder-Air V2.5

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#218 Qwen3.5-122B-A10B

none
コスト
$0.016
時間
44.5s
トークン
6,431 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
KAT-Coder-Air V2.5 4.3 7.3 11.1% 1 39.07s 6,948 1,166 55,883
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

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