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AI BENCHY
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North Mini Code (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B

North Mini Code (medium) が平均スコアでリードし、5.9 vs 5.7 です。 North Mini Code (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.283 です。 Qwen3.5-122B-A10B の方が高速で、12.92s vs 137.11s です、成功率は 48.5% vs 33.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#183
合計出力トークン
1,766,801
応答時間(平均)
137.11s
合計コスト
$0.000
順位
#192
合計出力トークン
88,458
応答時間(平均)
12.92s
合計コスト
$0.283
おすすめモデル Qwen3.5-122B-A10B

スコアはここでの最高値に近く(5.7 vs 5.9)、North Mini Code (medium) より約 10.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 North Mini Code North Mini Code medium リリース: 2026-06-18 無料で利用可能 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none リリース: 2026-02-24
スコア 5.9 5.7
順位 #183 #192
信頼性 8.6 10.0
一貫性 8.5 9.3
試行回数 58/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 48.5% 33.3%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 58 66
結果あたりのコスト 0.000 4.182
合計コスト $0.000 $0.283
入力価格 $0.000 / 1M $0.290 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $2.400 / 1M
合計入力トークン 81,813 241,566
出力トークン 424,772 88,458
推論トークン 1,342,029 0
応答時間(平均) 137.11s 12.92s
応答時間(最大) 786.72s 212.63s
応答時間(合計) 3016.42s 284.21s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 North Mini Code

medium
コスト
$0.000
時間
51.8s
トークン
12,460 tok

#192 Qwen3.5-122B-A10B

none
コスト
$0.016
時間
44.5s
トークン
6,431 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

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