- 順位
- #437
- 合計出力トークン
- 110,071
- 応答時間（平均）
- 13.39s
- 合計コスト
- $0.000
Ling 3.0 Tiny (default) vs LFM3-1.7B (default)
LFM3-1.7B (default) が平均スコアでリードし、4.1 vs 3.8 です。 Ling 3.0 Tiny (default) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.084 です。 Ling 3.0 Tiny (default) の方が高速で、13.39s vs 16.99s です、成功率は 8.7% vs 34.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #430
- 合計出力トークン
- 329,997
- 応答時間（平均）
- 16.99s
- 合計コスト
- $0.084
おすすめモデル
LFM3-1.7B (default)
この比較で最も高いスコア（4.1）を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
詳細比較
| 指標 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny default | LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 無料で利用可能 |
|---|---|---|
| スコア | 3.8 | 4.1 |
| 順位 | #437 | #430 |
| 信頼性 | 9.8 | 10.0 |
| 一貫性 | 10.0 | 8.2 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 8.7% | 34.8% |
| 不安定なテスト | 0 | 5 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.000 | 1.672 |
| 合計コスト | $0.000 | $0.084 |
| 入力価格 | $0.000 / 1M | $0.080 / 1M |
| 出力価格 | $0.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.020 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 184,579 | 219,830 |
| 出力トークン | 110,071 | 5,711 |
| 推論トークン | 0 | 324,286 |
| 応答時間（平均） | 13.39s | 16.99s |
| 応答時間（最大） | 240.61s | 56.52s |
| 応答時間（合計） | 294.48s | 390.77s |
| パラメータ | 7.9B 総数 (1.3B アクティブ) | 1.7B |
| 公開状況 | オープンソース | 重み公開 |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#437 Ling 3.0 Tiny
default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 334.1s
- トークン
- 32,913 tok
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- コスト
- $0.002
- 時間
- 23.3s
- トークン
- 8,320 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23ms | 0 | 0 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 56.52s | 149,079 | 749 | 32,217 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 5.14s | 762 | 1,191 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 7.0 | 7.9 | 66.7% | 1 | 5.98s | 672 | 2,226 | 16,677 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 4.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.19s | 8,307 | 798 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.48s | 7,461 | 0 | 73,728 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 124.21s | 159,400 | 107,192 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 41.31s | 40,494 | 579 | 73,968 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.14s | 8,022 | 306 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 8.32s | 7,332 | 227 | 14,678 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 880ms | 654 | 18 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 12.39s | 780 | 20 | 33,410 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 549 | 141 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 7.07s | 516 | 221 | 6,343 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.44s | 750 | 72 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.64s | 699 | 66 | 10,603 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.64s | 756 | 215 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 5.33s | 717 | 1,102 | 13,671 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.05s | 5,148 | 126 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.00s | 11,879 | 514 | 27,467 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 988ms | 231 | 12 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.16s | 201 | 7 | 21,524 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Ling 3.0 TinydefaultvsNemotron 3.5 Lightningnone無料で利用可能LFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能LFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsgpt-oss-120bnoneLing 3.0 TinydefaultvsXing4.0 29b A4bmedium無料で利用可能LFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 TinydefaultvsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsNemotron 3.5 Lightningnone無料で利用可能Mercury 2nonevsLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能Mercury 2.5nonevsLing 3.0 TinydefaultCobuddymedium無料で利用可能vsLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能