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Ling-3.0-flash (high) vs MiMo-V2.6-Pro

Ling-3.0-flash (high) が平均スコアでリードし、6.4 vs 6.2 です。 Ling-3.0-flash (high) の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.122 です。 MiMo-V2.6-Pro の方が高速で、7.09s vs 13.70s です、成功率は 63.6% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#197
合計出力トークン
299,456
応答時間(平均)
13.70s
合計コスト
$0.021
順位
#202
合計出力トークン
80,341
応答時間(平均)
7.09s
合計コスト
$0.122
おすすめモデル Ling-3.0-flash (high)

ここでは最高スコア(6.4)で、MiMo-V2.6-Pro より約 6.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high リリース: 2026-07-24 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none リリース: 2026-09-22
スコア 6.4 6.2
順位 #197 #202
信頼性 9.8 10.0
一貫性 8.6 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 45.5%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 1.353
合計コスト $0.021 $0.122
入力価格 $0.021 / 1M $0.435 / 1M
出力価格 $0.063 / 1M $0.870 / 1M
合計入力トークン 132,044 119,156
出力トークン 92,135 80,341
推論トークン 207,321 0
応答時間(平均) 13.70s 7.09s
応答時間(最大) 75.27s 106.86s
応答時間(合計) 287.75s 155.92s
パラメータ 124B 総数 (5.1B アクティブ) 1.02T 総数 (42B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 Ling-3.0-flash

high
コスト
$0.000
時間
30.7s
トークン
10,576 tok

#202 MiMo-V2.6-Pro

none
コスト
$0.002
時間
14.8s
トークン
2,260 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
MiMo-V2.6-Pro 5.6 9.9 33.3% 0 3.69s 7,440 4,344 0

クイック比較

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