- 順位
- #176
- 合計出力トークン
- 11,555
- 応答時間（平均）
- 8.58s
- 合計コスト
- $0.016
Ling-2.6-1T vs Qwen3.6 35B A3B
平均スコアは 5.3 vs 5.3 でほぼ同等です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.061 です。 Qwen3.6 35B A3B の方が高速で、5.52s vs 8.58s です、成功率は 18.2% vs 31.8% です。
- 順位
- #175
- 合計出力トークン
- 46,957
- 応答時間（平均）
- 5.52s
- 合計コスト
- $0.061
おすすめモデル
Qwen3.6 35B A3B
ここでは最高スコア（5.3）で、Ling-2.6-1T より約 1.6 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none | Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none |
|---|---|---|
| スコア | 5.3 | 5.3 |
| 順位 | #176 | #175 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 10.0 | 7.7 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 18.2% | 31.8% |
| 不安定なテスト | 0 | 6 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.277 | 1.496 |
| 合計コスト | $0.016 | $0.061 |
| 入力価格 | $0.075 / 1M | $0.140 / 1M |
| 出力価格 | $0.625 / 1M | $1.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 106,414 | 93,979 |
| 出力トークン | 11,555 | 46,957 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 8.58s | 5.52s |
| 応答時間（最大） | 25.72s | 39.54s |
| 応答時間（合計） | 163.06s | 110.40s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#176 Ling-2.6-1T
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.1s
- トークン
- 0 tok
#175 Qwen3.6 35B A3B
none- コスト
- $0.008
- 時間
- 30.1s
- トークン
- 6,317 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.6 | 7.6 | 16.7% | 1 | 2.10s | 696 | 1,571 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 8.77s | 7,911 | 11,161 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 39.54s | 74,650 | 19,202 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.46s | 7,788 | 248 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.04s | 810 | 27 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 7.45s | 781 | 11,381 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.51s | 520 | 1,545 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.86s | 709 | 1,264 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 714 | 573 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.6 35B A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 414ms | 210 | 12 | 0 |
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Laguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3.6 35B A3BnoneLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能KAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BnoneLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsQwen3.6 35B A3BnoneLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Ling-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneLing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5medium