ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mercury 2.5 Preview (default) vs Ling 2.6 1t (default)

Ling 2.6 1t (default) が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.7 です。 Ling 2.6 1t (default) の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.023 です。 Mercury 2.5 Preview (default) の方が高速で、7.05s vs 8.16s です、成功率は 29.0% vs 17.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#353
合計出力トークン
86,367
応答時間(平均)
7.05s
合計コスト
$0.023
順位
#346
合計出力トークン
11,555
応答時間(平均)
8.16s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル Ling 2.6 1t (default)

ここでは最高スコア(4.9)で、Mercury 2.5 Preview (default) より約 1.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview default リリース: 2026-09-02 Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t default リリース: 2026-04-23
スコア 4.7 4.9
順位 #353 #346
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.3 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 29.0% 17.4%
不安定なテスト 5 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.559 0.278
合計コスト $0.023 $0.016
入力価格 $0.040 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.625 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 250,541 106,423
出力トークン 86,367 11,555
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 7.05s 8.16s
応答時間(最大) 84.96s 25.72s
応答時間(合計) 162.25s 163.24s
パラメータ ~100B 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Mercury 2.5 Preview

default
無効なSVG
コスト
$0.001
時間
3.3s
トークン
3,122 tok

#346 Ling 2.6 1t

default
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
Ling 2.6 1t 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0

比較ペアを切り替え