ナビゲーション
Advertise here

Mercury 2.5 (high) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

Qwen3.5-122B-A10B (medium) が平均スコアでリードし、7.1 vs 7.1 です。 Mercury 2.5 (high) の benchmark コストが低く、$0.031 vs $1.207 です。 Mercury 2.5 (high) の方が高速で、4.32s vs 65.67s です、成功率は 62.1% vs 71.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#134
合計出力トークン
174,547
応答時間(平均)
4.32s
合計コスト
$0.031
順位
#130
合計出力トークン
487,519
応答時間(平均)
65.67s
合計コスト
$1.207
おすすめモデル Mercury 2.5 (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.1 vs 7.1)、Qwen3.5-122B-A10B (medium) より約 38.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high リリース: 2026-09-08 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.1 7.1
順位 #134 #130
信頼性 9.7 10.0
一貫性 8.6 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 71.2%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.259 8.446
合計コスト $0.031 $1.207
入力価格 $0.040 / 1M $0.290 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $2.400 / 1M
合計入力トークン 120,068 124,780
出力トークン 3,402 47,694
推論トークン 171,145 439,825
応答時間(平均) 4.32s 65.67s
応答時間(最大) 23.63s 519.30s
応答時間(合計) 95.06s 1444.68s
パラメータ ~100B 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Mercury 2.5

high
コスト
$0.001
時間
3.5s
トークン
2,447 tok

#130 Qwen3.5-122B-A10B

medium
コスト
$0.019
時間
48.7s
トークン
6,034 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

クイック比較

比較ペアを切り替え