- 順位
- #134
- 合計出力トークン
- 174,547
- 応答時間（平均）
- 4.32s
- 合計コスト
- $0.031
Mercury 2.5 (high) vs GPT-5.6 Sol
平均スコアは 7.1 vs 7.0 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 (high) の benchmark コストが低く、$0.031 vs $0.201 です。 GPT-5.6 Sol の方が高速で、2.17s vs 4.32s です、成功率は 62.1% vs 63.6% です。
比較対象モデル
- 順位
- #136
- 合計出力トークン
- 4,357
- 応答時間（平均）
- 2.17s
- 合計コスト
- $0.201
おすすめモデル
Mercury 2.5 (high)
ここでは最高スコア（7.1）で、GPT-5.6 Sol より約 6.5 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 high | GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none |
|---|---|---|
| スコア | 7.1 | 7.0 |
| 順位 | #134 | #136 |
| 信頼性 | 9.7 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.6 | 9.0 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 62.1% | 63.6% |
| 不安定なテスト | 4 | 3 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.259 | 4.365 |
| 合計コスト | $0.031 | $0.201 |
| 入力価格 | $0.040 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $10.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 120,068 | 78,602 |
| 出力トークン | 3,402 | 4,357 |
| 推論トークン | 171,145 | 0 |
| 応答時間（平均） | 4.32s | 2.17s |
| 応答時間（最大） | 23.63s | 12.81s |
| 応答時間（合計） | 95.06s | 47.66s |
| パラメータ | ~100B | ~2T 総数 (~150B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#134 Mercury 2.5
high- コスト
- $0.001
- 時間
- 3.5s
- トークン
- 2,447 tok
#136 GPT-5.6 Sol
none- コスト
- $0.116
- 時間
- 78.7s
- トークン
- 3,944 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.33s | 782 | 218 | 7,913 | |
| GPT-5.6 Sol | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.27s | 606 | 154 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 7.8 | 44.4% | 1 | 6.58s | 7,757 | 415 | 44,012 | |
| GPT-5.6 Sol | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.39s | 7,302 | 390 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.00s | 91,255 | 1,478 | 62,200 | |
| GPT-5.6 Sol | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.37s | 55,394 | 2,881 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.08s | 8,355 | 557 | 9,430 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.53s | 7,140 | 222 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.86s | 857 | 78 | 22,452 | |
| GPT-5.6 Sol | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 1.44s | 732 | 54 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 528 | 93 | 3,609 | |
| GPT-5.6 Sol | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.52s | 477 | 91 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 934ms | 401 | 27 | 1,770 | |
| GPT-5.6 Sol | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 1.33s | 660 | 84 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 1.39s | 771 | 227 | 5,812 | |
| GPT-5.6 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.49s | 642 | 211 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.06s | 9,130 | 283 | 4,484 | |
| GPT-5.6 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.70s | 5,454 | 246 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 232 | 26 | 9,463 | |
| GPT-5.6 Sol | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.95s | 195 | 24 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.6 SolnonevsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneMercury 2.5highvsGrok 4.3mediumGPT-5.6 SolnonevsGLM 5.1mediumMercury 2mediumvsGPT-5.6 SolnoneGPT-5.6 SolnonevsGrok 4.20mediumMercury 2.5highvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2.5highMercury 2.5highvsMuse Glimmer 30BlowGPT-5.6 SolnonevsSolar Pro 4highSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.6 SolnoneKimi K2.5mediumvsGPT-5.6 Solnone