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Mercury 2.5 (high) vs GLM 5.1 (medium)

Mercury 2.5 (high) が平均スコアでリードし、7.1 vs 7.0 です。 Mercury 2.5 (high) の benchmark コストが低く、$0.031 vs $0.727 です。 Mercury 2.5 (high) の方が高速で、4.32s vs 58.80s です、成功率は 62.1% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#134
合計出力トークン
174,547
応答時間(平均)
4.32s
合計コスト
$0.031
順位
#138
合計出力トークン
215,889
応答時間(平均)
58.80s
合計コスト
$0.727
おすすめモデル Mercury 2.5 (high)

ここでは最高スコア(7.1)で、GLM 5.1 (medium) より約 23.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high リリース: 2026-09-08 GLM 5.1 GLM 5.1 medium リリース: 2026-04-07
スコア 7.1 7.0
順位 #134 #138
信頼性 9.7 8.1
一貫性 8.6 8.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 65.2%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.259 6.923
合計コスト $0.031 $0.727
入力価格 $0.040 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 120,068 82,592
出力トークン 3,402 16,089
推論トークン 171,145 199,800
応答時間(平均) 4.32s 58.80s
応答時間(最大) 23.63s 308.75s
応答時間(合計) 95.06s 1234.72s
パラメータ ~100B 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Mercury 2.5

high
コスト
$0.001
時間
3.5s
トークン
2,447 tok

#138 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

クイック比較

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