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Mercury 2.5 (high) vs Mercury 2.5 Preview (high)

平均スコアは 6.5 vs 6.5 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 Preview (high) の benchmark コストが低く、$0.040 vs $0.044 です。 Mercury 2.5 Preview (high) の方が高速で、7.61s vs 7.62s です、成功率は 59.4% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#224
合計出力トークン
193,676
応答時間(平均)
7.62s
合計コスト
$0.044
順位
#223
合計出力トークン
180,597
応答時間(平均)
7.61s
合計コスト
$0.040
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview (high)

この比較で最も高いスコア(6.5)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high リリース: 2026-09-08 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high リリース: 2026-09-02
スコア 6.5 6.5
順位 #224 #223
信頼性 9.8 9.9
一貫性 8.7 8.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 65.2%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.362 0.319
合計コスト $0.044 $0.040
入力価格 $0.040 / 1M $0.040 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.004 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 358,562 298,512
出力トークン 4,266 3,178
推論トークン 189,410 177,419
応答時間(平均) 7.62s 7.61s
応答時間(最大) 80.30s 86.84s
応答時間(合計) 175.36s 175.08s
パラメータ ~100B ~100B
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 Mercury 2.5

high
コスト
$0.001
時間
3.5s
トークン
2,447 tok

#223 Mercury 2.5 Preview

high
コスト
$0.001
時間
4.5s
トークン
3,851 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569

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