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Ember-1 vs GPT-5.6 Luna

平均スコアは 5.4 vs 5.3 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.042 vs $0.786 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、3.78s vs 22.65s です、成功率は 43.5% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#295
合計出力トークン
11,832
応答時間(平均)
22.65s
合計コスト
$0.786
順位
#297
合計出力トークン
8,000
応答時間(平均)
3.78s
合計コスト
$0.042
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

ここでは最高スコア(5.3)で、Ember-1 より約 18.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 none リリース: 2026-09-28 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09
スコア 5.4 5.3
順位 #295 #297
信頼性 8.8 10.0
一貫性 8.6 8.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 43.5% 34.8%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 9.817 2.814
合計コスト $0.786 $0.042
入力価格 $3.000 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.300 / 1M $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.250 / 1M
合計入力トークン 202,617 230,744
出力トークン 11,832 8,000
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 22.65s 3.78s
応答時間(最大) 93.12s 53.77s
応答時間(合計) 520.91s 86.83s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#295 Ember-1

none
コスト
$0.156
時間
224.6s
トークン
10,555 tok

#297 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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