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DeepSeek V4 Pro 0423 vs Gemini 2.5 Flash (medium)

DeepSeek V4 Pro 0423 が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.3 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の benchmark コストが低く、$0.311 vs $0.644 です。 DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、14.05s vs 20.51s です、成功率は 49.3% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#129
合計出力トークン
46,004
応答時間(平均)
14.05s
合計コスト
$0.311
順位
#135
合計出力トークン
241,365
応答時間(平均)
20.51s
合計コスト
$0.644
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro 0423

ここでは最高スコア(7.4)で、Gemini 2.5 Flash (medium) より約 2.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 none リリース: 2026-04-24 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium リリース: 2025-06-17
スコア 7.4 7.3
順位 #129 #135
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 9.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 68.1%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.341 4.288
合計コスト $0.311 $0.644
入力価格 $0.783 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $1.566 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 304,186 132,507
出力トークン 46,004 12,739
推論トークン 0 228,626
応答時間(平均) 14.05s 20.51s
応答時間(最大) 119.44s 140.50s
応答時間(合計) 323.17s 471.64s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~350B 総数 (~20B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 DeepSeek V4 Pro 0423

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#135 Gemini 2.5 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
274.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 0423 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 2.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 41.01s 6,669 543 32,303

クイック比較

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