- 順位
- #58
- 合計出力トークン
- 189,181
- 応答時間（平均）
- 79.14s
- 合計コスト
- $0.200
DeepSeek V4 Pro (high) vs GLM 5.2 (medium)
GLM 5.2 (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.7 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.176 vs $0.200 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、23.28s vs 79.14s です、成功率は 63.6% vs 80.3% です。
- 順位
- #49
- 合計出力トークン
- 61,761
- 応答時間（平均）
- 23.28s
- 合計コスト
- $0.176
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
ここでは最高スコア（7.8）で、DeepSeek V4 Pro (high) より約 3.4 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.7 | 7.8 |
| 順位 | #58 | #49 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.5 |
| 一貫性 | 7.7 | 8.0 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 63.6% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 6 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 2.000 | 2.159 |
| 合計コスト | $0.200 | $0.176 |
| 入力価格 | $0.435 / 1M | $0.761 / 1M |
| 出力価格 | $0.870 / 1M | $2.389 / 1M |
| 合計入力トークン | 90,748 | 37,199 |
| 出力トークン | 10,462 | 12,261 |
| 推論トークン | 178,719 | 49,500 |
| 応答時間（平均） | 79.14s | 23.28s |
| 応答時間（最大） | 416.76s | 101.36s |
| 応答時間（合計） | 1740.97s | 488.94s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#58 DeepSeek V4 Pro
high- コスト
- $0.023
- 時間
- 257.6s
- トークン
- 14,870 tok
#49 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.89s | 639 | 497 | 2,634 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 40.96s | 7,317 | 1,475 | 17,123 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| GLM 5.2 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 51.96s | 12,696 | 458 | 4,531 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 151.46s | 569 | 4,404 | 50,391 | |
| GLM 5.2 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 45.47s | 551 | 8,188 | 11,606 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.39s | 498 | 54 | 1,842 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 13.13s | 672 | 536 | 4,822 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.41s | 6,861 | 230 | 550 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.25s | 138 | 381 | 2,529 |
クイック比較
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Claude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunamediumClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultramedium無料で利用可能GPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5nonevsDeepSeek V4 ProhighKimi K3maxvsGLM 5.2medium