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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Flash 0423 vs MiMo-V2.5-Pro

DeepSeek V4 Flash 0423 が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.4 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 の benchmark コストが低く、$0.039 vs $0.068 です。 MiMo-V2.5-Pro の方が高速で、4.24s vs 36.17s です、成功率は 27.3% vs 33.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#238
合計出力トークン
100,726
応答時間(平均)
36.17s
合計コスト
$0.039
順位
#242
合計出力トークン
15,362
応答時間(平均)
4.24s
合計コスト
$0.068
おすすめモデル MiMo-V2.5-Pro

スコアはここでの最高値に近く(5.4 vs 5.4)、DeepSeek V4 Flash 0423 より約 8.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none リリース: 2026-04-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none リリース: 2026-04-22
スコア 5.4 5.4
順位 #238 #242
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 33.3%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.146 1.808
合計コスト $0.039 $0.068
入力価格 $0.088 / 1M $0.435 / 1M
出力価格 $0.176 / 1M $0.870 / 1M
合計入力トークン 240,230 124,808
出力トークン 100,726 15,362
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 36.17s 4.24s
応答時間(最大) 247.27s 53.13s
応答時間(合計) 795.83s 93.28s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 1.02T 総数 (42B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#238 DeepSeek V4 Flash 0423

none
コスト
$0.004
時間
157.6s
トークン
11,297 tok

#242 MiMo-V2.5-Pro

none
コスト
$0.004
時間
46.4s
トークン
4,025 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

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