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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs MiMo-V2.6-Flash (low)

平均スコアは 7.6 vs 7.6 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.174 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) の方が高速で、51.81s vs 52.15s です、成功率は 69.7% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#100
合計出力トークン
211,310
応答時間(平均)
51.81s
合計コスト
$0.026
順位
#101
合計出力トークン
556,370
応答時間(平均)
52.15s
合計コスト
$0.174
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

ここでは最高スコア(7.6)で、MiMo-V2.6-Flash (low) より約 6.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high リリース: 2026-04-24 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash low リリース: 2026-09-22
スコア 7.6 7.6
順位 #100 #101
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 8.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 66.7%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.446 1.444
合計コスト $0.026 $0.174
入力価格 $0.056 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $0.111 / 1M $0.280 / 1M
合計入力トークン 108,480 124,601
出力トークン 37,229 8,926
推論トークン 174,081 547,444
応答時間(平均) 51.81s 52.15s
応答時間(最大) 218.13s 345.18s
応答時間(合計) 1139.75s 1147.24s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 309B 総数 (15B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4 Flash 0423

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

#101 MiMo-V2.6-Flash

low
コスト
$0.009
時間
167.2s
トークン
29,794 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
MiMo-V2.6-Flash 8.4 7.4 88.9% 1 10.97s 7,422 405 21,894

クイック比較

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