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DeepSeek V4 Pro (high) vs MiMo-V2.6-Flash (low)

DeepSeek V4 Pro (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.6 です。 MiMo-V2.6-Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.174 vs $0.424 です。 MiMo-V2.6-Flash (low) の方が高速で、52.15s vs 92.50s です、成功率は 63.6% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#99
合計出力トークン
209,444
応答時間(平均)
92.50s
合計コスト
$0.424
順位
#101
合計出力トークン
556,370
応答時間(平均)
52.15s
合計コスト
$0.174
おすすめモデル MiMo-V2.6-Flash (low)

スコアはここでの最高値に近く(7.6 vs 7.7)、DeepSeek V4 Pro (high) より約 2.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high リリース: 2026-04-24 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash low リリース: 2026-09-22
スコア 7.7 7.6
順位 #99 #101
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 8.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 66.7%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.251 1.444
合計コスト $0.424 $0.174
入力価格 $0.893 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $1.785 / 1M $0.280 / 1M
合計入力トークン 90,757 124,601
出力トークン 22,928 8,926
推論トークン 186,516 547,444
応答時間(平均) 92.50s 52.15s
応答時間(最大) 416.76s 345.18s
応答時間(合計) 2035.01s 1147.24s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) 309B 総数 (15B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 DeepSeek V4 Pro

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

#101 MiMo-V2.6-Flash

low
コスト
$0.009
時間
167.2s
トークン
29,794 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
MiMo-V2.6-Flash 8.4 7.4 88.9% 1 10.97s 7,422 405 21,894

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