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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs Qwen3.6 Max Preview (medium)

Qwen3.6 Max Preview (medium) が平均スコアでリードし、8.6 vs 7.6 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) の benchmark コストが低く、$0.042 vs $1.132 です。 DeepSeek V4 Flash 0423 (high) の方が高速で、51.81s vs 66.52s です、成功率は 69.7% vs 83.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#97
合計出力トークン
211,310
応答時間(平均)
51.81s
合計コスト
$0.042
順位
#49
合計出力トークン
170,373
応答時間(平均)
66.52s
合計コスト
$1.132
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア(7.6)、Qwen3.6 Max Preview (medium) より低いコスト、バランスの取れた応答時間があります。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high リリース: 2026-04-24 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview medium リリース: 2026-04-20
スコア 7.6 8.6
順位 #97 #49
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.5 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 83.3%
不安定なテスト 4 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.446 7.653
合計コスト $0.042 $1.132
入力価格 $0.089 / 1M $1.028 / 1M
出力価格 $0.178 / 1M $6.162 / 1M
合計入力トークン 108,480 79,249
出力トークン 37,229 5,097
推論トークン 174,081 165,276
応答時間(平均) 51.81s 66.52s
応答時間(最大) 218.13s 238.07s
応答時間(合計) 1139.75s 1463.50s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0423

high
コスト
$0.003
時間
93.1s
トークン
7,926 tok

#49 Qwen3.6 Max Preview

medium
コスト
$0.024
時間
76.5s
トークン
3,861 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Qwen3.6 Max Preview 8.8 7.8 88.9% 1 146.48s 7,895 427 52,957

クイック比較

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