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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

Qwen3.8 2.4T A95B (high) が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) の benchmark コストが低く、$0.462 vs $2.805 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) の方が高速で、94.16s vs 120.88s です、成功率は 72.5% vs 75.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#110
合計出力トークン
577,214
応答時間(平均)
94.16s
合計コスト
$0.462
順位
#102
合計出力トークン
468,439
応答時間(平均)
120.88s
合計コスト
$2.805
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.8 vs 7.9)、Qwen3.8 2.4T A95B (high) より約 6.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium リリース: 2026-08-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high リリース: 2026-08-12
スコア 7.8 7.9
順位 #110 #102
信頼性 10.0 9.6
一貫性 7.2 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 72.5% 75.4%
不安定なテスト 8 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.176 18.696
合計コスト $0.462 $2.805
入力価格 $0.010 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 274,189 295,642
出力トークン 66,689 115,041
推論トークン 510,525 353,398
応答時間(平均) 94.16s 120.88s
応答時間(最大) 303.26s 532.28s
応答時間(合計) 2165.72s 2780.16s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 2.4T 総数 (95B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
コスト
$0.004
時間
93.3s
トークン
13,252 tok

#102 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

クイック比較

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