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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.7 Flash (low)

DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.7 です。 Qwen3.7 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.053 vs $0.462 です。 Qwen3.7 Flash (low) の方が高速で、41.03s vs 94.16s です、成功率は 72.5% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#110
合計出力トークン
577,214
応答時間(平均)
94.16s
合計コスト
$0.462
順位
#114
合計出力トークン
331,107
応答時間(平均)
41.03s
合計コスト
$0.053
おすすめモデル Qwen3.7 Flash (low)

スコアはここでの最高値に近く(7.7 vs 7.8)、DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) より約 8.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium リリース: 2026-08-01 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low リリース: 2026-07-28
スコア 7.8 7.7
順位 #110 #114
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.2 8.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 72.5% 68.1%
不安定なテスト 8 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.176 0.439
合計コスト $0.462 $0.053
入力価格 $0.010 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $0.130 / 1M
合計入力トークン 274,189 318,058
出力トークン 66,689 16,035
推論トークン 510,525 315,072
応答時間(平均) 94.16s 41.03s
応答時間(最大) 303.26s 394.54s
応答時間(合計) 2165.72s 943.75s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
コスト
$0.004
時間
93.3s
トークン
13,252 tok

#114 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

クイック比較

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