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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GPT-5.2 Chat (default)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 7.0 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) の benchmark コストが低く、$0.576 vs $0.594 です。 GPT-5.2 Chat (default) の方が高速で、7.43s vs 118.83s です、成功率は 76.8% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#97
合計出力トークン
448,665
応答時間(平均)
118.83s
合計コスト
$0.576
順位
#193
合計出力トークン
29,742
応答時間(平均)
7.43s
合計コスト
$0.594
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

この比較で最も高いスコア(8.4)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high リリース: 2026-08-01 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat default リリース: 2025-12-11
スコア 8.4 7.0
順位 #97 #193
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 66.7%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.069 4.564
合計コスト $0.576 $0.594
入力価格 $0.005 / 1M $1.750 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $14.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.005 / 1M $0.175 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 281,863 101,104
出力トークン 24,535 10,414
推論トークン 507,976 19,328
応答時間(平均) 118.83s 7.43s
応答時間(最大) 600.61s 38.52s
応答時間(合計) 2733.01s 163.35s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
187.3s
トークン
19,048 tok

#193 GPT-5.2 Chat

default
コスト
$0.010
時間
15.3s
トークン
797 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 843 5,888

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