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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.5

DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.6 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.340 です。 DeepSeek V3.2 の方が高速で、18.25s vs 68.27s です、成功率は 37.9% vs 45.5% です。

おすすめモデルDeepSeek V3.2ここでは最高スコア(5.0)で、MiniMax M2.5 (medium) より約 6.4 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium リリース: 2026-02-12
スコア 5.0 4.6
順位 #165 #182
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 6.2
正解テスト
試行ごとの合格率 37.9% 45.5%
不安定なテスト 6 10
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.870 8.648
合計コスト $0.054 $0.340
入力価格 $0.269 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.900 / 1M
合計入力トークン 135,780 142,561
出力トークン 42,097 125,442
推論トークン 0 339,935
応答時間(平均) 18.25s 68.27s
応答時間(最大) 115.89s 251.36s
応答時間(合計) 401.60s 955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#182 MiniMax M2.5

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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