ナビゲーション
Advertise here

DeepSeek V3.2 (medium) vs Space Bunny Alpha (high)

平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 Space Bunny Alpha (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.078 です。 Space Bunny Alpha (high) の方が高速で、27.38s vs 68.43s です、成功率は 65.2% vs 62.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#160
合計出力トークン
128,787
応答時間(平均)
68.43s
合計コスト
$0.078
順位
#161
合計出力トークン
170,155
応答時間(平均)
27.38s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Space Bunny Alpha (high)

ここでは最高スコア(7.0)で、DeepSeek V3.2 (medium) より約 2.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high リリース: 2026-09-24
スコア 7.0 7.0
順位 #160 #161
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 62.1%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.672 0.000
合計コスト $0.078 $0.000
入力価格 $0.269 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 101,056 137,409
出力トークン 11,832 170,155
推論トークン 116,955 0
応答時間(平均) 68.43s 27.38s
応答時間(最大) 376.10s 234.56s
応答時間(合計) 1505.53s 602.37s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) -
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#160 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#161 Space Bunny Alpha

high
コスト
$0.000
時間
76.4s
トークン
8,935 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

クイック比較

比較ペアを切り替え