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DeepSeek V3.2 (medium) vs Gemini 3.5 Flash Lite (low)

平均スコアは 6.3 vs 6.3 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.145 vs $0.183 です。 Gemini 3.5 Flash Lite (low) の方が高速で、4.79s vs 70.08s です、成功率は 62.3% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#221
合計出力トークン
143,160
応答時間(平均)
70.08s
合計コスト
$0.145
順位
#214
合計出力トークン
39,912
応答時間(平均)
4.79s
合計コスト
$0.183
おすすめモデル Gemini 3.5 Flash Lite (low)

ここでは最高スコア(6.3)で、DeepSeek V3.2 (medium) より約 14.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Lite Gemini 3.5 Flash Lite low リリース: 2026-07-21
スコア 6.3 6.3
順位 #221 #214
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.5 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 66.7%
不安定なテスト 7 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.250 1.521
合計コスト $0.145 $0.183
入力価格 $0.280 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 306,662 275,779
出力トークン 17,819 14,401
推論トークン 125,341 25,511
応答時間(平均) 70.08s 4.79s
応答時間(最大) 376.10s 53.91s
応答時間(合計) 1611.86s 110.24s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~150B 総数 (~10B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#221 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#214 Gemini 3.5 Flash Lite

low
コスト
$0.007
時間
7.5s
トークン
2,669 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash Lite 4.3 10.0 0.0% 0 917ms 8,126 464 0

クイック比較

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