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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.600 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の方が高速で、68.62s vs 99.00s です、成功率は 65.2% vs 65.2% です。

おすすめモデルDeepSeek V3.2 (medium)ここでは最高スコア(7.0)で、Kimi K2.5 (medium) より約 7.8 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium リリース: 2026-01-27
スコア 7.0 7.0
順位 #73 #74
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 7.0
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 65.2%
不安定なテスト 7 8
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.671 4.789
合計コスト $0.078 $0.600
入力価格 $0.269 / 1M $0.571 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $2.850 / 1M
合計入力トークン 101,047 118,448
出力トークン 11,834 62,124
推論トークン 117,014 165,243
応答時間(平均) 68.62s 99.00s
応答時間(最大) 376.10s 281.00s
応答時間(合計) 1509.53s 1485.04s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#74 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
コスト
$0.030
時間
58.6s
トークン
8,683 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

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