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DeepSeek V3.2 (medium) vs Gemini 3.5 Flash

平均スコアは 6.3 vs 6.3 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.145 vs $1.778 です。 Gemini 3.5 Flash の方が高速で、14.35s vs 70.08s です、成功率は 62.3% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#222
合計出力トークン
143,160
応答時間(平均)
70.08s
合計コスト
$0.145
順位
#225
合計出力トークン
156,181
応答時間(平均)
14.35s
合計コスト
$1.778
おすすめモデル DeepSeek V3.2 (medium)

ここでは最高スコア(6.3)で、Gemini 3.5 Flash より約 12.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none リリース: 2026-05-19
スコア 6.3 6.3
順位 #222 #225
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.5 8.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 66.7%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.250 12.695
合計コスト $0.145 $1.778
入力価格 $0.280 / 1M $1.500 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $9.000 / 1M
合計入力トークン 306,662 247,729
出力トークン 17,819 156,181
推論トークン 125,341 0
応答時間(平均) 70.08s 14.35s
応答時間(最大) 376.10s 89.30s
応答時間(合計) 1611.86s 272.60s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~500B 総数 (~20B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#225 Gemini 3.5 Flash

none
コスト
$0.225
時間
125.5s
トークン
25,004 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0

クイック比較

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