#50 DeepSeek V3.2
medium- Cost
- $0.001
- Time
- 53.6s
- Tokens
- 1,932 tok
AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.7 Plus
概要
DeepSeek V3.2 vs Qwen3.7 Plus の benchmark 比較: DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.2 です。 Qwen3.7 Plus の benchmark コストが低く、$0.023 vs $0.044 です。 Qwen3.7 Plus の方が高速で、2.85s vs 68.71s です、成功率は 65.1% vs 47.6% です。
おすすめモデル: Qwen3.7 Plus - スコアはここでの最高値に近く（7.2 vs 7.5）、DeepSeek V3.2 より約 2.0 倍低コストです。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-12
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none |
|---|---|---|
| スコア | 7.5 | 7.2 |
| 順位 | #50 | #61 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.6 | 10.0 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.1% | 47.6% |
| 不安定なテスト | 6 | 0 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 0.436 | 0.276 |
| 合計コスト | $0.044 | $0.023 |
| 入力価格 | $0.229 / 1M | $0.320 / 1M |
| 出力価格 | $0.344 / 1M | $1.280 / 1M |
| 合計入力トークン | 38,333 | 42,510 |
| 出力トークン | 7,186 | 6,578 |
| 推論トークン | 99,081 | 0 |
| 応答時間（平均） | 68.71s | 2.85s |
| 応答時間（最大） | 376.10s | 29.38s |
| 応答時間（合計） | 1442.81s | 59.86s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#61 Qwen3.7 Plus
none- Cost
- $0.019
- Time
- 213.5s
- Tokens
- 11,960 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| Qwen3.7 Plus | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.38s | 696 | 349 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| Qwen3.7 Plus | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.15s | 7,911 | 639 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.11s | 14,283 | 571 | 6,296 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 29.38s | 14,952 | 4,505 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.43s | 7,794 | 243 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 24.27s | 472 | 21 | 6,838 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 868ms | 789 | 18 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| Qwen3.7 Plus | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.33s | 522 | 78 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| Qwen3.7 Plus | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 929ms | 711 | 72 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| Qwen3.7 Plus | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.71s | 714 | 443 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.54s | 8,211 | 222 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 210 | 9 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Gemma 4 26B A4Bmedium無料で利用可能vsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.3 ChatnoneQwen3.7 PlusnonevsMiMo-V2-FlashmediumQwen3.7 PlusnonevsStep 3.7 FlashhighQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.1mediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewlowQwen3.7 PlusnonevsGLM 5V TurbomediumKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 PlusnoneClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V3.2mediumQwen3.7 PlusnonevsGrok 4.20mediumGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.7 PlusnoneQwen3.7 PlusnonevsStep 3.5 Flashmedium