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DeepSeek V3.2 (medium) vs LongCat 2.0

LongCat 2.0 が平均スコアでリードし、6.4 vs 6.3 です。 LongCat 2.0 の benchmark コストが低く、$0.104 vs $0.145 です。 LongCat 2.0 の方が高速で、8.50s vs 70.08s です、成功率は 62.3% vs 42.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#221
合計出力トークン
143,160
応答時間(平均)
70.08s
合計コスト
$0.145
順位
#211
合計出力トークン
17,473
応答時間(平均)
8.50s
合計コスト
$0.104
おすすめモデル LongCat 2.0

ここでは最高スコア(6.4)で、DeepSeek V3.2 (medium) より約 8.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none リリース: 2026-07-20
スコア 6.3 6.4
順位 #221 #211
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.5 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 42.0%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.250 1.298
合計コスト $0.145 $0.104
入力価格 $0.280 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 306,662 276,199
出力トークン 17,819 17,473
推論トークン 125,341 0
応答時間(平均) 70.08s 8.50s
応答時間(最大) 376.10s 81.77s
応答時間(合計) 1611.86s 195.60s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) 1.6T 総数 (48B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#221 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#211 LongCat 2.0

none
コスト
$0.027
時間
411.7s
トークン
22,283 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0

クイック比較

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