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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs inclusionAI: Ring-2.6-1T

概要

DeepSeek V3.2 vs Ring-2.6-1T の benchmark 比較: DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、7.5 vs 4.8 です。 Ring-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.044 です。 Ring-2.6-1T の方が高速で、55.10s vs 68.71s です、成功率は 65.1% vs 47.6% です。

おすすめモデル: DeepSeek V3.2 - この比較で最も高いスコア（7.5）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-18

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none リリース: 2026-05-10
スコア 7.5 4.8
順位 #48 #144
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.6 9.3
正解テスト
試行ごとの合格率 65.1% 47.6%
不安定なテスト 6 2
総実行回数 63 63
結果あたりのコスト 0.436 0.000
合計コスト $0.044 $0.026
入力価格 $0.229 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.344 / 1M $0.625 / 1M
合計入力トークン 38,333 7,599
出力トークン 7,186 39,954
推論トークン 99,081 0
応答時間（平均） 68.71s 55.10s
応答時間（最大） 376.10s 143.82s
応答時間（合計） 1442.81s 881.55s

生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#144 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

反AIトリック スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 8.2 7.9 83.3% 1 24.23s 448 3,247 6,953
Ring-2.6-1T 9.2 8.4 91.7% 1 43.33s 810 5,575 0
コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0
複合 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 93.11s 14,283 571 6,296
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
データ解析と抽出 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 36.09s 7,388 207 7,693
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 45.87s 2,712 1,529 0
ドメイン特化 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 2.9 4.4 22.2% 2 24.27s 472 21 6,838
Ring-2.6-1T 5.3 7.2 44.4% 1 73.40s 873 17,728 0
汎用知能 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.4 2.5 33.3% 1 58.29s 314 49 2,189
Ring-2.6-1T 4.3 10.0 0.0% 0 15.63s 561 846 0
指示追従 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 35.78s 627 1,397 2,845
Ring-2.6-1T 9.8 10.0 100.0% 0 27.36s 774 2,004 0
パズル解決 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 7.0 7.2 55.6% 1 37.69s 594 518 6,375
Ring-2.6-1T 7.7 10.0 66.7% 0 31.47s 792 3,469 0
ツール呼び出し スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 34.81s 8,307 507 859
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
雑学 スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 83.99s 183 20 7,019
Ring-2.6-1T 3.0 10.0 0.0% 0 133.60s 243 3,767 0

クイック比較

比較ペアを切り替え

DeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewlowRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V3.2mediumClaude Opus 4.8nonevsDeepSeek V3.2mediumDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashlowRing-2.6-1TnonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V3.2mediumvsGLM 5.2noneRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium