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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.3 Chat

GPT-5.3 Chat が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.0 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.571 です。 GPT-5.3 Chat の方が高速で、6.88s vs 68.62s です、成功率は 65.2% vs 68.2% です。

おすすめモデルGPT-5.3 Chatここでは最高スコア(7.5)で、DeepSeek V3.2 (medium) より約 10.0 倍速く応答します。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-25

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 GPT-5.3 Chat GPT-5.3 Chat none リリース: 2026-03-03
スコア 7.0 7.5
順位 #84 #62
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 8.2
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 68.2%
不安定なテスト 7 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.671 4.387
合計コスト $0.078 $0.571
入力価格 $0.269 / 1M $1.750 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $14.000 / 1M
合計入力トークン 101,047 78,990
出力トークン 11,834 30,854
推論トークン 117,014 0
応答時間(平均) 68.62s 6.88s
応答時間(最大) 376.10s 18.33s
応答時間(合計) 1509.53s 151.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#62 GPT-5.3 Chat

none
コスト
$0.008
時間
8.1s
トークン
634 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

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