#48 DeepSeek V3.2
medium- Cost
- $0.001
- Time
- 53.6s
- Tokens
- 1,932 tok
AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.2
概要
DeepSeek V3.2 vs GLM 5.2 の benchmark 比較: DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.1 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.044 vs $0.076 です。 GLM 5.2 の方が高速で、6.34s vs 68.71s です、成功率は 65.1% vs 60.3% です。
おすすめモデル: GLM 5.2 - スコアはここでの最高値に近く（7.1 vs 7.5）、DeepSeek V3.2 より約 10.8 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-17
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| スコア | 7.5 | 7.1 |
| 順位 | #48 | #61 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.9 |
| 一貫性 | 7.6 | 9.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.1% | 60.3% |
| 不安定なテスト | 6 | 1 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 0.436 | 0.628 |
| 合計コスト | $0.044 | $0.076 |
| 入力価格 | $0.229 / 1M | $1.400 / 1M |
| 出力価格 | $0.344 / 1M | $4.400 / 1M |
| 合計入力トークン | 38,333 | 38,671 |
| 出力トークン | 7,186 | 4,817 |
| 推論トークン | 99,081 | 0 |
| 応答時間（平均） | 68.71s | 6.34s |
| 応答時間（最大） | 376.10s | 20.69s |
| 応答時間（合計） | 1442.81s | 133.19s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#61 GLM 5.2
none
Invalid SVG
- Cost
- $0.033
- Time
- 87.7s
- Tokens
- 7,455 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.11s | 14,283 | 571 | 6,296 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.69s | 14,296 | 1,489 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 24.27s | 472 | 21 | 6,838 | |
| GLM 5.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 6.50s | 696 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Gemma 4 26B A4Bmedium無料で利用可能vsGLM 5.2noneMiMo-V2-FlashmediumvsGLM 5.2noneStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.2noneDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewlowKimi K2.7 CodemediumvsGLM 5.2noneClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V3.2mediumGrok 4.20mediumvsGLM 5.2noneClaude Opus 4.8nonevsDeepSeek V3.2mediumDeepSeek V3.2mediumvsStep 3.7 FlashlowGemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5.2noneMiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.2none