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AI BENCHY
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Seed-2.0-Mini (medium) vs DeepSeek V3.2 (medium)

平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.116 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の方が高速で、68.43s vs 93.10s です、成功率は 57.6% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#124
合計出力トークン
258,322
応答時間(平均)
93.10s
合計コスト
$0.116
順位
#119
合計出力トークン
128,787
応答時間(平均)
68.43s
合計コスト
$0.078
おすすめモデル DeepSeek V3.2 (medium)

ここでは最高スコア(7.0)で、Seed-2.0-Mini (medium) より約 1.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium リリース: 2026-02-14 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01
スコア 7.0 7.0
順位 #124 #119
信頼性 8.7 10.0
一貫性 8.9 7.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 65.2%
不安定なテスト 3 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.054 0.672
合計コスト $0.116 $0.078
入力価格 $0.100 / 1M $0.269 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 125,704 101,056
出力トークン 10,781 11,832
推論トークン 247,541 116,955
応答時間(平均) 93.10s 68.43s
応答時間(最大) 301.78s 376.10s
応答時間(合計) 1768.91s 1505.53s
パラメータ ~50B 総数 (~5B アクティブ) 671B 総数 (37B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Seed-2.0-Mini

medium
コスト
$0.002
時間
161.7s
トークン
4,379 tok

#119 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

クイック比較

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