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Seed-2.0-Code vs Qwen3 Coder Next

Seed-2.0-Code が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.1 です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.151 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、9.12s vs 14.67s です、成功率は 34.9% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#219
合計出力トークン
23,432
応答時間(平均)
14.67s
合計コスト
$0.151
順位
#223
合計出力トークン
11,808
応答時間(平均)
9.12s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Qwen3 Coder Next

スコアはここでの最高値に近く(5.1 vs 5.3)、Seed-2.0-Code より約 5.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none リリース: 2026-08-12 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03
スコア 5.3 5.1
順位 #219 #223
信頼性 6.7 10.0
一貫性 8.1 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 25.8%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.503 0.488
合計コスト $0.151 $0.026
入力価格 $0.500 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 159,740 134,218
出力トークン 23,432 11,808
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.67s 9.12s
応答時間(最大) 132.84s 45.14s
応答時間(合計) 322.75s 145.94s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 Seed-2.0-Code

none
コスト
$0.030
時間
140.6s
トークン
9,924 tok

#223 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

クイック比較

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