ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (medium) vs MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro が平均スコアでリードし、6.2 vs 6.1 です。 MiMo-V2.6-Pro の benchmark コストが低く、$0.122 vs $0.756 です。 MiMo-V2.6-Pro の方が高速で、7.09s vs 85.44s です、成功率は 48.5% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#214
合計出力トークン
1,016,785
応答時間(平均)
85.44s
合計コスト
$0.756
順位
#202
合計出力トークン
80,341
応答時間(平均)
7.09s
合計コスト
$0.122
おすすめモデル MiMo-V2.6-Pro

ここでは最高スコア(6.2)で、Trinity Large Thinking (medium) より約 6.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none リリース: 2026-09-22
スコア 6.1 6.2
順位 #214 #202
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.9 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 48.5% 45.5%
不安定なテスト 6 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 9.972 1.353
合計コスト $0.756 $0.122
入力価格 $0.250 / 1M $0.435 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.870 / 1M
合計入力トークン 118,486 119,156
出力トークン 156,166 80,341
推論トークン 860,619 0
応答時間(平均) 85.44s 7.09s
応答時間(最大) 525.14s 106.86s
応答時間(合計) 1879.75s 155.92s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 1.02T 総数 (42B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#214 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

#202 MiMo-V2.6-Pro

none
コスト
$0.002
時間
14.8s
トークン
2,260 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
MiMo-V2.6-Pro 5.6 9.9 33.3% 0 3.69s 7,440 4,344 0

クイック比較

比較ペアを切り替え