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Trinity Large Thinking (low) vs Inkling

Trinity Large Thinking (low) が平均スコアでリードし、6.3 vs 6.1 です。 Inkling の benchmark コストが低く、$0.304 vs $0.700 です。 Inkling の方が高速で、5.30s vs 95.16s です、成功率は 47.8% vs 31.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#222
合計出力トークン
842,200
応答時間(平均)
95.16s
合計コスト
$0.700
順位
#233
合計出力トークン
16,536
応答時間(平均)
5.30s
合計コスト
$0.304
おすすめモデル Inkling

スコアはここでの最高値に近く(6.1 vs 6.3)、Trinity Large Thinking (low) より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Inkling Inkling none リリース: 2026-07-18 無料で利用可能
スコア 6.3 6.1
順位 #222 #233
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 9.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 31.9%
不安定なテスト 6 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 9.163 4.337
合計コスト $0.700 $0.304
入力価格 $0.250 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $4.050 / 1M
合計入力トークン 347,980 236,599
出力トークン 121,898 16,536
推論トークン 720,302 0
応答時間(平均) 95.16s 5.30s
応答時間(最大) 540.96s 48.02s
応答時間(合計) 2188.74s 121.91s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 975B 総数 (41B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#233 Thinking Machines: Inkling

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
5.3s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Inkling 4.5 10.0 0.0% 0 1.01s 7,356 436 0

クイック比較

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