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Trinity Large Thinking — low 対 medium

medium が平均スコアでリードし、6.1 vs 6.0 です。 low の benchmark コストが低く、$0.625 vs $0.756 です。 medium の方が高速で、85.44s vs 96.61s です、成功率は 47.0% vs 48.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#208
合計出力トークン
818,359
応答時間(平均)
96.61s
合計コスト
$0.625
順位
#203
合計出力トークン
1,016,785
応答時間(平均)
85.44s
合計コスト
$0.756
おすすめモデル low

総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア(6.0)、Trinity Large Thinking (medium) より低いコスト、バランスの取れた応答時間があります。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28
スコア 6.0 6.1
順位 #208 #203
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 7.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 47.0% 48.5%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.221 9.972
合計コスト $0.625 $0.756
入力価格 $0.250 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 122,854 118,486
出力トークン 119,810 156,166
推論トークン 698,549 860,619
応答時間(平均) 96.61s 85.44s
応答時間(最大) 540.96s 525.14s
応答時間(合計) 2125.51s 1879.75s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 398B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 重み公開 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#208 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#203 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155

クイック比較

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