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Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash が平均スコアでリードし、5.9 vs 5.7 です。 Qwen3.7 Flash の benchmark コストが低く、$0.028 vs $0.794 です。 Qwen3.7 Flash の方が高速で、14.70s vs 74.52s です、成功率は 42.0% vs 36.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-05

比較対象モデル

順位
#263
合計出力トークン
943,044
応答時間(平均)
74.52s
合計コスト
$0.794
順位
#257
合計出力トークン
117,742
応答時間(平均)
14.70s
合計コスト
$0.028
おすすめモデル Qwen3.7 Flash

ここでは最高スコア(5.9)で、Trinity Large Thinking (high) より約 28.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none リリース: 2026-07-28
スコア 5.7 5.9
順位 #263 #257
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 36.2%
不安定なテスト 8 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.289 0.395
合計コスト $0.794 $0.028
入力価格 $0.250 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.130 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.060 / 1M $0.006 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.039 / 1M
合計入力トークン 283,116 410,787
出力トークン 277,920 117,742
推論トークン 665,124 0
応答時間(平均) 74.52s 14.70s
応答時間(最大) 510.21s 186.24s
応答時間(合計) 1713.90s 338.13s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#263 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#257 Qwen3.7 Flash

none
コスト
$0.001
時間
34.0s
トークン
4,814 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

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